什么是 CUDA​

CUDA —— 告诉 GPU 怎么干活的指令手册；​

程序能直接通过 CUDA 让 GPU 去计算，比如深度学习、科学计算、视频处理，都能用 GPU 帮忙；​

英伟达显卡 ​

升级驱动 ​

建议先用 nvidaAPP 把你的显卡驱动升级到最新版，点下面链接下载 ​
https://www.nvidia.cn/software/nvidia-app/​

查看显卡驱动版本 ​

打开 NVIDIA Control panel，比如下图 ​
NVIDIA_Control_Panel1

NVIDIA_Control_Panel2

查看 CUDA 版本 ​

cmd 输入：nvidia-smi​
如果显示如下图，则说明 cuda 已经安装过了
nvidia-smi

CUDA 安装 ​

CUDA 版本对应驱动版本

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html​
查询驱动版本对应cuda版本

下载 CUDA 安装包 ​

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive​
下载 cuda_12.9.1_576.57_windows.exe
cuda_12.9.1_576.57_windows.exe

安装 CUDA​

  1. 运行 cuda_12.9.1_576.57_windows.exe​
  2. cmd 输入检查 CUDA 版本：nvidia-smi​

下载 CUDNN​(CUDA 加速器，专门针对深度学习算法的加速)

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

  1. 下载需要注册账号
    cuDNN1

  2. 下载后，解压后如下图所示
    这里目前我只需要用到 bin 这个文件夹。
    打开 C:ProgramData/NVIDIA 如果找不到 那是因为你没有显示隐藏文件夹
    就可以看到这个 C:ProgramData/NVIDIA
    打开后新建一个文件夹 比如我刚才下载的 cudnn 的版本是 8.9.7.29，
    我就新建一个文件夹叫 cuDNN8.9.7.29。这样做什么特殊作用，只是为了以后如果需要安装其他的 cudnn 版本好区分。
    建好了 就是如下图所示
    cuDNN2

  3. 把解压后的 bin 文件夹复制到 C:ProgramData/NVIDIA/cuDNN8.9.7.29/bin
    cuDNN3

  4. 添加环境变量
    复制 C:ProgramData/NVIDIA/cuDNN8.9.7.29/bin 路径
    添加到系统环境变量
    cuDNN4

AMD GPU

驱动安装后，就是下载好这个软件
https://www.amd.com/en/developer/resources/rocm-hub/hip-sdk.html
这个安装也简单，下载后双击运行安装一路点下一步即可，不需要管你自己是什么 AMD 显卡，只要你是 A 卡就可以安装
安装后，重启下电脑，那么只要这个 AI 开源项目支持 AMD 显卡， 你就可以跑起来。