cuda

477 字
2 分钟
cuda

什么是 CUDA​#

CUDA —— 告诉 GPU 怎么干活的指令手册;​

程序能直接通过 CUDA 让 GPU 去计算,比如深度学习、科学计算、视频处理,都能用 GPU 帮忙;​

英伟达显卡 ​#

升级驱动 ​#

建议先用 nvidaAPP 把你的显卡驱动升级到最新版,点下面链接下载 ​ https://www.nvidia.cn/software/nvidia-app/

查看显卡驱动版本 ​#

打开 NVIDIA Control panel,比如下图 ​

NVIDIA_Control_Panel1
NVIDIA_Control_Panel1

NVIDIA_Control_Panel2
NVIDIA_Control_Panel2

查看 CUDA 版本 ​#

cmd 输入:nvidia-smi​ 如果显示如下图,则说明 cuda 已经安装过了

nvidia-smi
nvidia-smi

CUDA 安装 ​#

CUDA 版本对应驱动版本#

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

查询驱动版本对应cuda版本
查询驱动版本对应cuda版本

下载 CUDA 安装包 ​#

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive​ 下载 cuda_12.9.1_576.57_windows.exe

cuda_12.9.1_576.57_windows.exe
cuda_12.9.1_576.57_windows.exe

安装 CUDA​#

  1. 运行 cuda_12.9.1_576.57_windows.exe​
  2. cmd 输入检查 CUDA 版本:nvidia-smi​

下载 CUDNN​(CUDA 加速器,专门针对深度学习算法的加速)#

https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

  1. 下载需要注册账号

    cuDNN1
    cuDNN1

  2. 下载后,解压后如下图所示 这里目前我只需要用到 bin 这个文件夹。 打开 C/NVIDIA 如果找不到 那是因为你没有显示隐藏文件夹 就可以看到这个 C/NVIDIA 打开后新建一个文件夹 比如我刚才下载的 cudnn 的版本是 8.9.7.29, 我就新建一个文件夹叫 cuDNN8.9.7.29。这样做什么特殊作用,只是为了以后如果需要安装其他的 cudnn 版本好区分。 建好了 就是如下图所示

    cuDNN2
    cuDNN2

  3. 把解压后的 bin 文件夹复制到 C/NVIDIA/cuDNN8.9.7.29/bin

    cuDNN3
    cuDNN3

  4. 添加环境变量 复制 C/NVIDIA/cuDNN8.9.7.29/bin 路径 添加到系统环境变量

    cuDNN4
    cuDNN4

AMD GPU#

驱动安装后,就是下载好这个软件 https://www.amd.com/en/developer/resources/rocm-hub/hip-sdk.html 这个安装也简单,下载后双击运行安装一路点下一步即可,不需要管你自己是什么 AMD 显卡,只要你是 A 卡就可以安装 安装后,重启下电脑,那么只要这个 AI 开源项目支持 AMD 显卡, 你就可以跑起来。

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https://zhangzhiwu.cn/posts/cuda/
作者
zZw
发布于
2025-07-29
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0
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